Beyond rheumatoid arthritis: A meta-analysis of the prevalence of anxiety and depressive disorders in rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of anxiety and depressive disorders in patients with rheumatoid arthritis (RA) is heterogenous with reports from 2.4 % to 85.2 % and 15 %–73.2 %, respectively. The present study provides meta-analytic current, and lifetime estimates of anxiety and depressive disorders amongst those living with RA. An online search of PubMed, PsycINFO, CINAHL, and WoS was conducted. Of the 3801 articles identified, 13 and 22 studies were coded for anxiety or depressive disorder prevalence in RA, respectively. Studies were included if they prospectively examined individuals (age >16) with RA, used semi-structured diagnostic interviews, and reported lifetime or current anxiety or depressive disorder comorbidity. Data were analyzed using a Bayesian multilevel modelling approach, revealing current and lifetime prevalence of anxiety disorders to be 13.5 % CI 95 % (9.2–17.3) and 22.2 %, CI 95 % (15.9–29.1), respectively. Models also demonstrated the current and lifetime prevalence of depressive disorders to be 17.9 % CI 95 % (10.1–27.1) and 32.4 %, CI 95 % (18.3–47.6), respectively. Moderator analyses revealed numerically greater rates of GAD and MDD than other anxiety or depressive disorders. There were too few estimates to extensively model several moderators or to conduct exhaustive comparisons of demographic populations requiring greater representation such as males, non-White participants, and people with young adult RA onset. The prevalence and risk for comorbid anxiety and depressive disorders in RA is extremely high. Routine screening and ongoing monitoring of individuals with RA for comorbid anxiety and depressive disorders is important to support improved prognosis. • Meta-Analytic lifetime prevalence estimate of anxiety disorders in RA of 22.2 %. • Aggregate prevalence of current anxiety disorders in those with RA of 13.5 %. • Meta-Analytic lifetime prevalence estimate of depressive disorders in RA of 32.4 %. • Aggregate prevalence of current depressive disorders in those with RA of 17.9 %. • GAD and MDD were identified as the disorders with greatest risk in RA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».