Exploring Suicide-Related Internet Use Among Suicidal Mental Health Patients in the United Kingdom: Cross-Sectional Questionnaire Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The dual nature of suicide-related internet use (SRIU) as preventative or harmful is well-documented, but its characteristics in the mental health patient population remain underresearched. Some evidence suggests mental health patients engage in SRIU differently from the general population. Objective: This study aims to explore the types, motivations, frequency, and perceived impacts of SRIU in suicidal mental health patients, as well as their engagement with web-based prevention resources. Methods: A cross-sectional study was conducted using an anonymous web-based survey distributed between June and December 2023. Participants (n=696) were UK adults with secondary mental health service contact and recent suicidal thoughts or behaviors. Of these, 523 (75%) participants engaged in SRIU. Collected data included sociodemographic details, clinical history, types and motivations for SRIU, and interactions with suicide prevention resources. Analysis used descriptive statistics, chi-square, and Wilcoxon tests, with multiple testing corrections applied. Results: The most common SRIU type was searching for suicide-related content (456/523, 87.4%), followed by connecting with others (271/523, 51.8%). Motivations included seeking information on suicide methods (313/523, 60.8%) and support for suicidality (271/523, 57.2%), with significant overlap. Participants perceived SRIU as neither harmful nor helpful overall, with those seeking suicide methods rating it as more harmful. Most participants encountered suicide prevention messaging, but less than half engaged with it. Only 27.5% (n=144) participants disclosed their SRIU to clinicians, with only 1 in 10 being asked about it by their clinician. Conclusions: This study underscores the dual role of SRIU as both a source of support and a potential risk for mental health patients. Despite high exposure to suicide prevention messaging, engagement was limited, suggesting inefficiencies in current intervention designs. Clinicians rarely inquired about SRIU, and voluntary disclosure by patients was low, representing missed opportunities for intervention. Proactive discussions about SRIU in clinical settings could improve risk identification and support planning. Addressing its harmful aspects while leveraging its potential for support requires integrated online and offline strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».