Objectively and Subjectively Measured Physical Activity and Their Associations With Cardiometabolic Risk in the UK Biobank: Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The association between physical activity (PA) behavior and cardiometabolic risk factors has depended largely on questionnaire-based reporting. More studies are turning to mobile health (mHealth) device solutions to measure PA. While there are differences between self-reported activity levels and objectively measured accelerometer-based activity, how these differences manifest in disease risk is unknown. Objective: Here, we sought to evaluate these differences between self-reported and mHealth-based PA and to model the impact on their association with cardiometabolic factors. Our study provides a framework to assess the quality of relationships measured by mHealth technologies, which is generalizable to other sensors or activity-measuring devices. Methods: We assessed PA using both wrist-worn accelerometer data and self-reported questionnaires in 16,000 participants of the UK Biobank (UKB) between 2013 and 2015, focusing on walking, sleeping, sedentary, and moderate-to-vigorous physical activity (MVPA). We compared the concordance between self-reported and objective measures of PA. We also compared the association between objectively measured or self-reported PA and future clinical biomarker levels (eg, BMI, pulse rate, glucose control, and cholesterol). Results: Participants underestimated their weekly sedentary duration on average of 2.86 hours, and the coefficient of correlation (r) between subjective and objective activity was 0.12 for sedentary time, 0.16 for MVPA, 0.18 for walking, and 0.13 for sleeping. We found an inverse association between objectively measured MVPA and cardiometabolic biomarkers such as BMI and pulse rate, but found no association between subjectively reported activity and cardiometabolic biomarkers. We estimated that there is a 6% larger association between subjectively measured MVPA and BMI in healthy adults (vs the objective counterpart). We also estimated a 2%-3% difference on a healthy adult heartbeat (healthy range: 60-100 bpm) if relying on subjectively reported observations instead of measured PA. Conclusions: These findings suggest that the association based on self-reported activity is likely overestimated and biased compared with objectively measured PA. Therefore, care should be taken when assessing the effects of self-reported PA on key cardiometabolic factors, such as BMI and pulse rate. We emphasize that while the associations are biased when comparing PA modalities, we cannot conclude which method more closely reflects the daily activity load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».