Rodent-targeted fluralaner baiting reduces the density of Borrelia burgdorferi-infected questing Ixodes scapularis ticks in a peri-urban setting in southern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Lyme disease (LD) is a threat to public health in southern regions of Canada. In response, we used a One Health approach to design an integrated intervention in a high-incidence LD community in southern Québec aiming to increase preventive behaviours in the population and reduce the density of Borrelia burgdorferi-infected Ixodes scapularis ticks in the environment. The environmental component involved distributing fluralaner baits to rodents around residential properties and public trails from 2019 to 2023. Effectiveness was measured by changes in the density of questing nymphs (DON) and the prevalence of B. burgdorferi-infected nymphs (NIP). Treated areas were compared to areas located between 0 and 250 m from treatment locations and to untreated areas located >250 m away. The DON was reduced by 39 % (95 % confidence interval [95 % CI] = 1 - 62 %) in treated areas when compared to untreated areas in 2021 and 2022. Over this same period, in areas between 0 and 250 m, the DON was lower when closer to bait stations (P = 0.001). The treatment significantly reduced the NIP in treated area in 2020 (Odds ratio [OR] = 0.87 [95 % CI 0.08 - 0.98]), 2021 (OR = 0.85 [95 % CI 0.26 - 0.97], and 2022 (OR = 0.88 [95 % CI 0.12 - 0.98]), and in areas between 0 and 250 m in 2020 (OR = 0.87 [0.08 - 0.98]) and 2021 (OR = 0.84 [95 % CI 0.25 - 0.97]). This study confirms the potential of rodent-targeted fluralaner baiting for reducing the density of infected questing nymphs in peri‑urban environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».