The Western Ontario Meniscal Evaluation Tool Translated Into Italian Is a Reliable, Precise, and Responsive Patient‐Reported Outcome Measure for Arthroscopic Meniscal Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To translate and culturally adapt the Western Ontario Meniscal Evaluation Tool (WOMET) into Italian to examine its reliability, measurement precision, and responsiveness in patients undergoing arthroscopic meniscal surgery. Methods Patients with magnetic resonance imaging–confirmed meniscal injuries completed the Italian WOMET at baseline and again at 3 and 6 months postoperatively. The translation followed established guidelines for cross‐cultural adaptation, including forward‐backward translation and cognitive debriefing. Test‐retest reliability was assessed using the intraclass correlation coefficient, and measurement precision was evaluated by calculating the standard error of measurement and the minimal detectable change. Responsiveness was measured via the standardized response mean. The Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score 4 questionnaire was administered for comparison. Results A total of 97 patients (mean age, 38 years; age range, 22‐58 years) were included. The Italian WOMET showed excellent test‐retest reliability (intraclass correlation coefficient, 0.87). The standard error of measurement was 109.68 points, and the minimal detectable change was 307 points, indicating a high level of precision for detecting true clinical changes. The standardized response means were 1.94 at 3 months and 2.44 at 6 months, indicating strong responsiveness. A high correlation ( r = 0.85, P < .001) with the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score 4 supported concurrent validity. Conclusions The Italian WOMET is a reliable, precise, and highly responsive patient‐reported outcome measure for assessing health‐related quality of life in patients undergoing arthroscopic meniscal surgery. Clinical Relevance Given the increasing prevalence of meniscal injuries in Italy and the need for culturally relevant diagnostic tools, the validation of the WOMET in Italian is important for patients, health care providers, and scientists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».