Effect of Physical Activity on Chronic Widespread Pain: Insights From Meta-Analysis and Two-Sample Mendelian Randomization
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic widespread pain (CWP) is a core symptom of fibromyalgia that is associated with significant morbidity and mortality. Despite the widespread recommendation for physical activity (PA) in management, the heterogeneity of PA prescriptions limits the in-depth evaluation of its efficacy. By triangulating clinical interventional evidence with human genetic evidence, the aim of this study was to investigate the role of influencing factors such as PA mode, course of treatment, and intensity on PA in the prevention and treatment of CWP. Methods: Ten international and regional databases were searched for articles published between January 2014 and July 2024. Randomized control trials with CWP or fibromyalgia as an entry criterion and PA as an intervention were included. Meta-analyses were performed using fixed- or random-effects models based on heterogeneity, and subgroup analyses were conducted. Mendelian randomization (MR) was used to estimate the effects of the genetic variants linked to PA intensity on CWP risk. Results: The analysis included 11 studies with 540 participants. PA effectively improved pain perception (MD: -1.47; 95% CI: -2.23, -0.72), depression (MD: -4.77; 95% CI: -7.40, -2.14), and overall quality of life (SMD: -1.43; 95% CI: -2.16, -0.69). MR analysis revealed that several PA intensities were associated with reduced susceptibility to CWP: walking for pleasure (OR: 0.950; 95% CI: 0.934-0.966), light do-it-yourself (DIY) (OR: 0.976; 95% CI: 0.961-0.992), strenuous sports (OR: 0.923; 95% CI: 0.880-0.967), and other exercises (OR: 0.957; 95% CI: 0.942-0.973). Conclusion: PA interventions are beneficial for reducing pain perception and mood disorders and enhancing the quality of life of patients with CWP. A treatment course of approximately three months is preferable, with Ba-Duan-Jin potentially more effective than other PAs, and high-intensity PA offers the most significant protective effect against CWP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».