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Enregistrement W4408393902 · doi:10.5296/ber.v15i2.22598

Are Agency Managers Driving Waqf-Takaful Death Compensation Product Success?

2025· article· en· W4408393902 sur OpenAlexaff
Sukriah Ismail, Marina Abu Bakar, Hanizan Shaker Hussain, Mohamad Saufee Anuar, Md Nasri Ali, Afiffudin Mohammed Noor

Notice bibliographique

RevueBusiness and Economic Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaqfAgency (philosophy)Compensation (psychology)BusinessProduct (mathematics)AccountingActuarial scienceIslamMathematicsGeographyPsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the role of agency managers in driving the success of waqf-takaful death compensation products in Malaysia. The research identifies the challenges agency managers face and the strategies they use to promote the integration of Islamic financial products with waqf, a charitable endowment. A qualitative approach was employed, involving in-depth interviews with eight agency managers from various takaful companies. Thematic analysis was used to identify key themes related to product knowledge, customer education, marketing strategies, and incentives. The findings reveal that agency managers are pivotal in educating potential clients, overcoming skepticism, and bridging the gap between religious values and financial products. However, challenges such as limited market awareness, product misconceptions, and the need for improved promotional efforts remain significant obstacles. The study suggests that enhanced training for agency managers, better marketing strategies, and clearer communication of product benefits could contribute to the wider adoption of waqf-takaful products. This research offers valuable insights into the practical implications for takaful providers and policymakers in Malaysia, emphasizing the importance of agency managers in promoting financial inclusion and social responsibility through waqf-takaful products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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