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Enregistrement W4408394141 · doi:10.4236/ijohns.2025.142010

Management of Choanal Atresia: A Quarter-Century of Experience

2025· article· en· W4408394141 sur OpenAlexaboutno aff
Ciré Ndiaye, Barry Mamadou Woury, Pilor Ndongo, Mbaye Aminata, Ahmed Houra, Thiam Ndeye Fatou, Arame Thiam, Tall Abdourahmane, Malick Ndiaye, Diom Evelyne Siga

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Otolaryngology and Head &amp Neck Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Ear and Nasal Anomalies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChoanal atresiaQuarter (Canadian coin)MedicineHistoryAtresiaAnatomyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Choanal atresia is characterized by the abnormal presence of obstructive tissue preventing communication between the nasal cavity and the nasopharynx. The aim of this study was to determine the epidemiological profile of patients and to evaluate the results of treatment. Materials and methods: We conducted a retrospective descriptive study from January 1, 2000 to December 31, 2023. All patients treated for choanal atresia in the ENT department of the Fann University Hospital were included. All patients admitted to the department for respiratory distress related to choanal atresia were included in the study. Diagnosis was made on CT scan and endoscopic examination. Sociodemographic, clinical, radiological and therapeutic parameters were studied. Results: During the study period, 37 cases were identified. The mean age was 1 year, with extremes ranging from 1 day to 14 years, and 91% of patients were less than 6 months old. The sex ratio was 1. Moderate respiratory distress was the most frequent circumstance of discovery. Bone atresia was found in 45.94% of cases. The success rate varied according to the surgical technique used. Conclusion: Endoscopic treatment gives better results than blind divulsion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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