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Enregistrement W4408394568 · doi:10.1016/j.scib.2025.03.009

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2025· article· lv· W4408394568 sur OpenAlexaff
Shu Zhang, Zihao Bo, Wei Chen, Xun Chen, Yunhua Chen, Zhaokan Cheng, Xiangyi Cui, Yingjie Fan, Deqing Fang, Zhixing Gao, Lisheng Geng, Karl Giboni, Xunan Guo, Xuyuan Guo, Zichao Guo, Chencheng Han, Ke Han, Changda He, Jinrong He, Di Huang, Houqi Huang, J. Huang, Ruquan Hou, Yu Hou, Xiangdong Ji, Xiangpan Ji, Yonglin Ju, Chenxiang Li, Jiafu Li, Mingchuan Li, Shuaijie Li, Tao Li, Zhiyuan Li, Q. Lin, Jianglai Liu, Congcong Lu, Xiaoying Lü, Lingyin Luo, Yunyang Luo, Wenbo Ma, Yugang Ma, Yajun Mao, Yue Meng, Xuyang Ning, Binyu Pang, Ningchun Qi, Zhicheng Qian, Xiangxiang Ren, Dong Shan, Xiaofeng Shang, Xiyuan Shao, Guofang Shen, Manbin Shen, Wenliang Sun, Yi Tao, Anqing Wang, Guanbo Wang, Hao Wang, Jiamin Wang, Lei Wang, Meng Wang, Qiuhong Wang, Shaobo Wang, Siguang Wang, Wei Wang, Xiuli Wang, Xuming Wang, Zhou Wang, Yuehuan Wei, Weihao Wu, Yuan Wu, Mengjiao Xiao, Xiang Xiao, Kaizhi Xiong, Yifan Xu, Shunyu Yao, Binbin Yan, Xiyu Yan, Yong Yang, Peihua Ye, Chunxu Yu, Ying Yuan, Zhe Yuan, Youhui Yun, Xinning Zeng, Minzhen Zhang, Peng Zhang, Shibo Zhang, Tao Zhang, Wei Zhang, Yang Zhang, Yingxin Zhang, Yuanyuan Zhang, Li Zhao, Jifang Zhou, Jiaxu Zhou, Jiayi Zhou, Xiaopeng Zhou, Yubo Zhou, Zhizhen Zhou

Notice bibliographique

RevueScience Bulletin · 2025
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaCAS Center for Excellence in Particle PhysicsFundamental Research Funds for the Central UniversitiesChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésScalable Vector GraphicsBETA (programming language)PhysicsComputer scienceWorld Wide WebProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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