Elevated Suicidal Thoughts and Behaviors and Nonsuicidal Self-Injury in Autistic Youth and Adults: A Multinational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background:Autistic people are at significant risk for suicidal thoughts and behaviors (STBs) and nonsuicidal self-injury (NSSI). We examined STB and NSSI in different age-groups, considering sex- and age-based effects, in a pooled multinational sample of English-speaking autistic children and adults. Methods:We administered the Columbia-Suicide Severity Rating Scale to 245 autistic people without intellectual disability (139 youth and 106 adults; 46.1% female sex; Mage = 24.8, SDage = 16.3 years, range = 7–70) or their caregivers in Australia, Canada, and the United States. The study samples were enriched with autistic people experiencing depression and suicidality. Results:Most participants (87.8%) reported suicidal ideation and NSSI (56.3%). Nearly one-third of autistic people (31.0%) reported a lifetime suicide attempt (M = 2.9 attempts; range = 1–26); overdosing was the most common method of suicide attempt. Sex was not a significant risk factor for suicidal ideation, behavior, or NSSI. Increases in lifetime suicidal ideation were observed across older age-groups, with those aged over 18 years reporting more severe and longer-lasting ideation than in children or adolescents. The youngest age of suicide attempt was 7 years in this sample, and the average ages of first/initial, most lethal, and most recent suicide attempts in youth (n = 24) and adults (n = 42) were 16.6, 19.2, and 20.8 years old, respectively. Conclusion:Regardless of age-group, autistic people across the lifespan constitute a high-priority group for suicide prevention strategies, development of appropriate assessments, and evaluation of system-level programs that effectively address the problem of preventable death by suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».