Strong Spirits: A 1941 Court Martial Case of Canadian Sappers in England Who Decided to Shoot Up the Town
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the story of two Canadian sappers Lorne Long and Maurice Francis Flynn, who were stationed in England in February of 1941. In the true spirit of a hard days’ night, these sappers went pub crawling, got drunk, and decided to grab a rifle and shoot up the nearby town. When their bunkmate overheard the conversation, he reported it to their Lance Corporal, also drunk at the time, who in turn tried to apprehend them in the dark English countryside. Sapper Long did not like that and shot at him five times, missing every shot. Armed with a flashlight, the intoxicated Lance Corporal returned to the garrison garage and attempted to commandeer a truck for the manhunt. A sober captain stepped in and stopped him. The next morning, the hungover Long woke up in the woods as a stray dog was licking his face. He walked back, passed the guards without a problem, missed the formation while cleaning his rifle, and was promptly arrested. Looking at this incident through courts martial files and related documents, we will reconstruct the events and characters involved and try to understand why these men could behave like this only twenty years after prohibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».