3D bioprinting technology for modeling vascular diseases and its application
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In vitro modeling of vascular diseases provides a useful platform for drug screening and mechanistic studies, by recapitulating the essential structures and physiological characteristics of the native tissue. Bioprinting is an emerging technique that offers high-resolution 3D capabilities, which have recently been employed in the modeling of various tissues and associated diseases. Blood vessels are composed of multiple layers of distinct cell types, and experience different mechanical conditions depending on the vessel type. The intimal layer, in particular, is directly exposed to such hemodynamic conditions inducing shear stress, which in turn influence vascular physiology. 3D bioprinting techniques have addressed the structural limitations of the previous vascular models, by incorporating supporting cells such as smooth muscle cells, geometrical properties such as dilation, curvature, or branching, or mechanical stimulation such as shear stress and pulsatile pressure. This paper presents a review of the physiology of blood vessels along with the pathophysiology of the target diseases including atherosclerosis, thrombosis, aneurysms, and tumor angiogenesis. Additionally, it discusses recent advances in fabricating in vitro 3D vascular disease models utilizing bioprinting techniques, while addressing the current challenges and future perspectives for the potential clinical translation into therapeutic interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle