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Enregistrement W4408396047 · doi:10.1177/23743735241311752

Patients’ Experiences Participating Within an Interdisciplinary Primary Care Program for Low Back Pain

2025· article· en· W4408396047 sur OpenAlexafffund
Amédé Gogovor, Matthew Hunt, Richard Hovey, Sara Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient Experience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcGill University Health CentreCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationMcGill UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésPrimary careFlexibility (engineering)NursingPsychologyMedicineQualitative researchInterpretative phenomenological analysisLow back painMedical educationAlternative medicineFamily medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A common recommendation to improve the management of low back pain (LBP) is the use of interdisciplinary teams. However, many challenges remain in establishing interdisciplinary care, particularly in community-based primary care settings. This study explored patients' experiences with interdisciplinary care for LBP using an applied phenomenological research approach. Semistructured open-ended interviews were conducted with fifteen adults enrolled in a 6-month interdisciplinary LBP program within an integrated care network. The analysis included detailed descriptions of participants' experiences and interpretations by the researchers of the main themes: (i) challenging start-"It's intimidating," (ii) desire for flexibility-"I didn't need as much," (iii) better collaboration-"They are all together," (iv) grasping the pain issue-"They helped," (v) care was responsive to needs and experience-"Always centered on me, not general," (vi) meanings of recovery-"I'm able to function." Participants viewed the interdisciplinary LBP program as the culmination of a long journey toward recovery. The findings identified as important to patients contribute to our understanding of how to optimize patient-centered care for individuals living with chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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