Advances in protective coatings for porous transport layers in proton exchange membrane water electrolyzers: Performance and durability insights
Notice bibliographique
Résumé
Proton exchange membrane water electrolyzers offer a promising pathway for sustainable hydrogen production. However, the high cost and limited durability of key components, particularly porous transport layers, hinder their widespread adoption. The porous transport layer enables water and electron transport and oxygen removal. Titanium typically enables the required durability, yet the oxidative conditions lower its electrical conductivity. Protective coatings on porous transport layers play a pivotal role in enhancing electrochemical performance and durability by mitigating interfacial contact resistance and maintaining structural integrity under harsh oxidative conditions. This Review highlights the critical impact of porous transport layer coatings on the electrochemical performance and durability by comparing various porous transport layer coatings, including precious metals, non-precious metals, and their combinations. It clarifies the desirable coating material specifications, along with the appropriate morphological, structural, and physical characteristics of the resulting porous transport layers. It also provides a detailed comparative analysis of polarization characteristics, electrochemical impedance responses, potentiostatic and potentiodynamic polarizations, and interfacial contact resistances for various porous transport layer coatings. This Review overviews coating materials and highlights the promising candidates to be considered in the design of next-generation porous transport layers for proton exchange membrane water electrolyzers. The Review assesses the porous transport layer materials from various aspects, including performance, durability, and scalability – all centered around practicality. The Review concludes with the recent progress, remaining challenges, and future research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».