Cost-effectiveness analysis comparing QuantiFERON test and tuberculin skin test for the diagnosis of latent tuberculosis infection in immunocompetent children under 15 years of age in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the cost-effectiveness of the QuantiFERON (QFT) test versus the tuberculin skin test (TST) in diagnosing latent tuberculosis infection (LTBI) in immunocompetent children under 15 years of age who are in contact with active tuberculosis (TB) patients in the context of the Colombian healthcare system. DESIGN: Health economic evaluation. Decision tree over a horizon of <1 year. SETTING: From the perspective of the Colombian healthcare system, the direct healthcare costs related to tests were considered, and diagnostic performance was used as a measure of effectiveness. The currency was the US dollar (US$) for the year 2022, with a cost-effectiveness threshold of US$6666. PARTICIPANTS: A simulated hypothetical cohort of 2000 immunocompetent children under 15 years of age who are in contact with active TB patients and were vaccinated with BCG at birth. INTERVENTIONS: QFT test and TST to detect LTBI. PRIMARY OUTCOME MEASURE: The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) was estimated, and univariate deterministic and probabilistic sensitivity analyses were conducted using 5000 simulations. RESULTS: QFT was found to be cost-effective with an ICER of US$705 for each correctly diagnosed case. In the one-way deterministic sensitivity analysis, QFT remained cost-effective across nearly all proposed scenarios; however, the QFT was considered 'potentially cost-effective' when TST specificity reached its highest value. The ICER was unaffected by variations in LTBI prevalence. In the probabilistic sensitivity analysis, QFT was cost-effective in 85.06% of the simulated scenarios, while TST was dominant in 11.8%. CONCLUSIONS: This study provides evidence of the cost-effectiveness of QFT compared with TST in diagnosing LTBI among immunocompetent children under 15 years who have been in contact with active TB patients in the Colombian context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».