Vascular models of Alzheimer's disease: An overview of recent in vitro models of the blood-brain barrier
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) remains an overwhelming epidemiologic and economic burden on our healthcare systems, affecting an estimate of 11 % of individuals aged 65 years and older. Increasing evidence of the role of the blood-brain barrier (BBB) in AD pathology lends support to the vascular hypothesis of AD, which posits that damage to cerebral vasculature and impairments to cerebral blood flow are major contributors to neurodegeneration in AD. While the question remains whether the dysfunction of the BBB is the cause or consequence of the disease, understanding of the relationship between vascular pathology and AD is growing increasingly complex, warranting the need for better tools to study vasculature in AD. This review provides an overview of AD models in the context of studying vascular impairments and their relevance in pathology. Specifically, we summarize opportunities in in vitro models, cell sources, and phenotypic observations in sporadic and familial forms of AD. Further, we describe recent advances in generating models which recapitulate in vivo characteristics of the BBB in AD through the use of microfluidics, induced pluripotent stem cells (iPSC), and organoid technologies. Finally, we provide a searchable database of reported cell-based models of pathogenic AD gene variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».