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Enregistrement W4408397934 · doi:10.1051/0004-6361/202453116

Theoretical relations between model parameters and Metis observables for eruptive prominences and coronal mass ejections

2025· article· en· W4408397934 sur OpenAlexaboutno aff
S. Jejčič, P. Heinzel, S. Gunár

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVAkademie Věd České RepublikyGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésPhysicsSolar prominenceCoronal mass ejectionAstrophysicsObservableAstronomyMetisCorona (planetary geology)PlasmaAstrobiologyNuclear physicsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. We investigate the behavior of the plasma in eruptive prominences and coronal mass ejections in characteristic physical conditions. Aims. We aim to demonstrate various relations between the plasma parameters and radiation properties relevant to Solar Orbiter and Metis observations. Methods. Our method is based on 2D non-local thermodynamic equilibrium (non-LTE) modeling of moving structures that are externally illuminated from the solar disk. We have focused on temperatures below 10 5 K and a range of gas pressures to investigate the opacity effects in the L α line. Overall, we applied a large grid of isothermal and isobaric models. Results. Our results are presented in the form of various correlation plots showing relationships between the plasma parameters and radiation properties relevant to Metis observations. We also demonstrate the relative importance of radiative and collisional ionization of hydrogen and the ratio between radiative and collisional excitation of the L α line. Our results point to the need to carry out optically thick non-LTE modeling for specific plasma conditions. The visible light ( VL ) emission was also obtained for the purposes of a comparison with the Metis data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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