Mulberry Leaves-Derived Carbon Dots for Photodynamic Treatment of Methicillin-Resistant <i>Staphylococcus aureus</i>-Infected Wounds via Metabolic Perturbation
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic-resistant pathogens pose a significant global public health challenge, particularly in refractory infections associated with biofilms. The urgent development of innovative, safe, and therapeutically adaptive strategies to combat these resistant biofilms is essential. We present a novel, precise, and controllable photodynamic antibacterial carbon dot (B-M-CD) inspired by the natural antibacterial properties of the mulberry leaf and the bacterial targeting function of boric acid. This photocatalytic antibacterial agent exhibits good biocompatibility and utilizes its inherent antibacterial activities, along with photoactivated oxidase-mimicking activity, to generate reactive oxygen species for the eradication of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). By leveraging the reversible covalent binding between boronic acid groups and cis-diol groups on bacterial surfaces, we further enhance the targeted antibacterial activity. B-M-CDs effectively penetrate extracellular polymeric substances and demonstrate a precise photodynamic antibacterial effect, allowing for localized delivery aimed at biofilm inhibition and destruction. Metabolomic analyses reveal that B-M-CDs disrupt amino acid metabolism, protein synthesis, electron transport chain, and energy metabolism in MRSA. In vivo experiments confirm that this photocatalyst effectively treats MRSA-induced wounds with an efficacy comparable to that of vancomycin while also exhibiting high biocompatibility. This study represents the first development of a precise, photoactivated, controllable, and targeted carbon-based antibacterial nanozyme derived from the traditional Chinese herb, mulberry leaf, providing a novel strategy for designing intelligent antibacterial nanoagents and underscoring their potential as candidate therapeutics for conditions analogous to MRSA infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».