Targeting dCas9-SunTag to a susceptibility gene promoter is sufficient for CRISPR interference
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cassava production in sub-Saharan Africa is severely impacted by diseases. Most pathogens require interaction with host susceptibility factors to complete their life cycles and cause disease. Targeted DNA methylation is an epigenetic strategy to alter gene expression in plants and we previously reported that a zinc-finger fused to DMS3 could establish methylation at the promoter of MeSWEET10a , a bacterial susceptibility gene, and this resulted in decreased disease. Here, we attempt a similar strategy for cassava brown streak disease. This disease is caused by the ipomoviruses CBSV and UCBSV. These viruses belong to the family Potyviridae , which has been shown extensively to require host eIF4E-family proteins to infect plants and cause disease. We previously found that cassava plants with simultaneous knockout mutations in two eIF4E genes, nCBP-1 and nCBP-2 , resulted in decreased susceptibility to CBSD. Here, we report successful simultaneous targeting of both promoters with methylation using a dCas9-DMRcd-SunTag system. However, in contrast to our previous work with MeSWEET10a , controls indicate that CRISPR interference is occurring in these lines and is sufficient for reduction of gene expression. Future research will use genetic crosses to segregate away the DNA methylation reagents and, if DNA methylation proves heritable, assess whether methylation alone is sufficient increase resistance to CBSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».