Global Research Trends in Predatory Publishing: A Bibliometric and Topic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
More than a decade has passed since researchers began discussing predatory publishing, one of the most unethical practices in academia. Nevertheless, few attempts have been made to provide a comprehensive overview of the research on predatory publishing. Therefore, this study conducted bibliometric and topic analysis on 812 papers collected from the Web of Science database. The results showed that, although the annual publication volume decreased slightly in the last two years, the annual citations continued to rise. The United States and its institutions are global leaders in predatory publishing research. The most active journal was Learned Publishing, whereas the most influential was Nature. Furthermore, eleven research topics regarding predatory publishing, academic publishing, or the research community were identified and interpreted. Based on these results, this study discusses agendas such as highlighting the global interest in the issue, the need for large-scale collaboration and a sustainable research environment, promoting the issue of predatory publishing, and the importance of education for stakeholders. The findings are expected to help researchers and policymakers understand global research trends in predatory publishing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,142 | 0,263 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,268 | 0,334 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».