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Enregistrement W4408399622 · doi:10.3822/ijtmb.v18i1.1205

Strengthening the Peer Review Process: A Guide to Resources and Best Practices for IJTMB Reviewers

2025· review· en· W4408399622 sur OpenAlexaffvenue
Amanda Baskwill

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Therapeutic Massage & Bodywork Research Education & Practice · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensLoyalist College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBodyworkEngineering ethicsCompetence (human resources)Medical educationObjectivity (philosophy)Peer reviewConstructiveAlternative medicineProcess (computing)PsychologyMedicineComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peer review is a vital component of scholarly publishing, ensuring that research adheres to the highest standards of rigor, relevance, and integrity. For the International Journal of Therapeutic Massage & Bodywork (IJTMB), peer reviewers play a critical role in advancing the field by providing constructive feedback and supporting the development of impactful research. This editorial outlines the expectations for IJTMB reviewers, emphasizing objectivity, inclusivity, cultural competence, and timeliness. Practical guidelines for conducting a thorough review are provided. Additionally, the editorial highlights key resources available to reviewers. By working together, reviewers, editors, and authors can strengthen evidence-based practice in therapeutic massage and bodywork.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
gptMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,350
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,590
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3500,590
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,005
Bibliométrie0,0240,019
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0250,015
Science ouverte0,0090,011
Intégrité de la recherche0,0130,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,084

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,631
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse · Méthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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