Understanding Australian Massage Therapist’s Awareness of and Knowledge to Recognize Domestic and Family Violence: Findings from a Community Survey
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to investigate massage therapists' knowledge, confidence, and awareness of domestic and family violence (DFV) in clinical practice. An online questionnaire methodology was used to collect data from Australian massage therapists who were 18 years or over. The study was open for participation for 6 months. The authors developed the questionnaire based on a previous massage therapy profession questionnaire; it included 64 questions in three sections. Two hundred and seventeen respondents formed the dataset. This study found respondents with prior experience of DFV were significantly more likely to have undertaken DFV training than respondents with no prior experience of DFV (p = 0.004). Almost two-thirds of respondents either strongly agreed or agreed that they would like some training to better understand DFV (n = 142, 65.4%) and to better understand their responsibilities around DFV (n = 149, 68.7%). Over half of the respondents were somewhat or very confident they would recognize the signs and symptoms of DFV (n = 126, 58.3%). Over half of respondents (n = 119, 54.8%) felt somewhat knowledgeable about DFV. The main theme from the qualitative analysis was absent resources. The subthemes were (i) without training I cannot help, (ii) prepare me, train me early, and (iii) support me with resources. This study concluded that there is a lack of resources and a deficiency in skills and knowledge among massage therapists to recognize and respond appropriately to domestic violence in clinic. Respondents indicated a desire to learn more about DFV in their practices as they deemed that without training, education, and resources they cannot provide the best of care for their clients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».