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Enregistrement W4408399784 · doi:10.1109/tie.2025.3544195

Systematical Investigation of Transient Response and Fault Clearing Angle Estimation for Delay-Based PLL Inverters During Grid Fault

2025· article· en· W4408399784 sur OpenAlexaff
Yantao Zhu, Tianzhi Fang, Zhiheng Lin, Jiayue Lyu, Yaohan Xia

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhase-locked loopTransient (computer programming)Fault (geology)Control theory (sociology)Transient responseTransient analysisGridComputer scienceElectronic engineeringEngineeringElectrical engineeringMathematicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For grid-following inverters, the phase-locked loop (PLL) plays a critical role in ensuring transient stability. From the perspective of safe and robust operation, the inverter must remain stable throughout the entire transient process, including during and after grid fault. However, previous research has not provided a systematic and comprehensive analysis of the entire transient response during fault events. This article offers a detailed study of the transient stability of grid-following inverters, combining the equal area criterion with the phase portraits method that accounts for the frequency-dependent impedance. The analysis classifies the system's dynamic behavior into five distinct cases, revealing new phenomena not previously explored, including the identification of an unstable region that emerges after fault recovery, which can lead to system instability. To mitigate this issue, an advanced method for estimating the fault clearing angle is proposed, extending the traditional single-interval approach to multiple intervals, thereby enhancing transient stability during fault recovery. The proposed method and findings are validated through experimental tests on a single-phase grid-connected inverter, confirming their effectiveness and relevance during fault processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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