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Enregistrement W4408402676 · doi:10.3389/fmars.2025.1537498

Canopy-forming kelp forests persist in the dynamic subregion of the Broughton Archipelago, British Columbia, Canada

2025· article· en· W4408402676 sur OpenAlexaffabout
Man Li, Raquel Barbosa, Luba Y. Reshitnyk, Lianna Gendall, Alena Wachmann, N. Dedeluk, U. Kim, Christopher J. Neufeld, Maycira Costa

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensOkanagan University CollegeAssembly of First NationsUniversity of British Columbia, Okanagan CampusASL Environmental Sciences (Canada)University of British ColumbiaBamfield Marine Sciences CentreUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchipelagoKelpGeographyKelp forestCanopyOceanographyEnvironmental scienceEcologyGeologyBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canopy-forming kelp forests act as foundation species that provide a wide range of ecosystem services along temperate coastlines. With climate change, these ecosystems are experiencing changing environmental and biotic conditions; however, the kelp distribution and drivers of change in British Columbia remain largely unexplored. This research aimed to use satellite imagery and environmental data to investigate the spatiotemporal persistence and resilience of kelp forests in a dynamic subregion of cool ocean temperatures and high kelp abundance in the Broughton Archipelago, British Columbia. The specific objectives were to identify: 1) long-term (1984 to 2023) and short-term (2016 to 2023) kelp responses to environmental changes; and 2) spatial patterns of kelp persistence. The long-term time series was divided into three climate periods: 1984 to 1998, 1999 to 2014, and 2014 to 2023. The first transition between these periods represented a shift into cooler regional sea-surface temperatures and a negative Pacific Decadal Oscillation in 1999. The second transition represented a change into warmer temperatures (with more marine heatwaves and El Niño conditions) after 2014. In the long-term time series (1984 to 2023), which covered a site with Macrocystis pyrifera beds, kelp area increased slightly after the start of the second climate period in 1999. For the short-term time series (2016 to 2023), which focused on eight sites with Nereocystis luetkeana beds, most sites either did not change significantly or expanded in kelp area. This suggests that kelp areas remained persistent across these periods despite showing interannual variability. Thus, the dynamic subregion of the Broughton Archipelago may be a climate refuge for kelps, likely due to cool water temperatures that remain below both species’ upper thermal limits. Spatially, on a bed level, both species were more persistent in the center of the kelp beds, but across the subregion, Macrocystis had more persistent areas than Nereocystis, suggesting life history and/or other factors may be impacting these kelp beds differently. These findings demonstrate the spatiotemporal persistence of kelp forests in the dynamic subregion of the Broughton Archipelago, informing the management of kelp forest ecosystems by First Nations and local communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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