MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408402801 · doi:10.1016/j.infrared.2025.105815

Surface temperature and emissivity assessment in an enclosed cavity at high temperature using IR thermography

2025· article· en· W4408402801 sur OpenAlexafffund
Rodrigue Beaini, Fabien Dupont, Antoine Dumont, Étienne Robert, J.E. Klemberg-Sapieha, L. Martinů

Notice bibliographique

RevueInfrared Physics & Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermography and Photoacoustic Techniques
Établissements canadiensUniversité TÉLUQPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPratt and Whitney Canada
Mots-clésEmissivityThermographyMaterials scienceInfraredSurface (topology)OpticsRemote sensingTemperature measurementLow emissivityGeologyPhysicsThermodynamicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• A novel method for numerical evaluation of cavity emissivity. • Relationship between apparent and intrinsic emissivity regardless of the complexity of the cavity. • Multispectral imaging to link simulation and experimental results. • Enhanced thermal imaging and remote sensing applications in harsh, high temperature and oxidizing environments. Assessing emissivity and temperature using IR thermography is challenging, particularly at high temperatures. Moreover, in an enclosed cavity, the multiple reflections of the signal before reaching the camera can lead to a geometry-dependent apparent increase in emissivity. In this work, we describe a novel approach for solving this problem in the context of measurements within a model aircraft engine combustion chamber. By using thermocouples and a multi-spectral camera, we experimentally validate our radiometric model for the cavity. We first show how to evaluate the amplification factor of a cavity using numerical tools, and we then use these results to apply corrections on the camera signals for in-band radiance (IBR) measurements. As a non-invasive and non-destructive technique, this approach can be used to monitor in real time the evolution of the temperature and emissivity over a large temperature range. As a specific example, we present and compare values measured by the camera and thermocouples inside the combustion chamber. Following the calibration step, we determine the emissivity and temperature distribution of the entire scene. The calculations are compared across 3 different wavebands to ensure their validity, with a difference lower than 2 %. Finally, we showcase the importance of assessing the in situ emissivity of a surface, which can change drastically with a large temperature variation and in a harsh environment. Using a calibration point given by a carefully placed thermocouple, the 2D temperature mapping of the whole scene is evaluated and compared in two different wavebands, leading to temperatures within Δ T = 10 0 C across the wavebands when the combustion chamber is at 700℃.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInfrared Physics & TechnologyMême sujetThermography and Photoacoustic TechniquesTravaux en français237 207