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Enregistrement W4408403123 · doi:10.1145/3677389.3702618

Visualization Tools for African Digital Humanities: Scholars’ Perspectives on Ethics and Morality

2024· article· en· W4408403123 sur OpenAlexafffund
Kartikay Chadha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDigital humanitiesMoralityVisualizationComputer scienceInformation visualizationEngineering ethicsSociologyEpistemologyPhilosophyLibrary scienceEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My doctoral research examines the information behavior of African scholars. I am reviewing their ethical and moral perspectives towards developing and using digital visualization tools such as GIS maps and 3D models on research websites, including digital archival collections of historical artifacts on the history of African slavery. These collections are housed and showcased through digital visualizations at various archives, courthouses, museums, and libraries. My research employs a qualitative study using in-depth, semi-structured interviews to 1) understand the meaning of ethical and moral research in digital spaces for African history, 2) investigate how and why African scholar uses visualization tools, 3) identify the challenges faced in developing or using such tools, and 4) record recommendations to overcome such challenges. I am inductively coding verbatim transcripts of the interviews to develop themes that address my research questions. My study design aims to reflect on the perspectives of marginalized communities with a sensitive background history of trauma that leads to the horror of racism and discrimination to date. Thus, this work applies more widely to digital libraries and archival studies that intend to develop digital tools sensitive to the ethical and moral implications of the information they contain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0200,048
Communication savante0,0250,022
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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