Visualization Tools for African Digital Humanities: Scholars’ Perspectives on Ethics and Morality
Notice bibliographique
Résumé
My doctoral research examines the information behavior of African scholars. I am reviewing their ethical and moral perspectives towards developing and using digital visualization tools such as GIS maps and 3D models on research websites, including digital archival collections of historical artifacts on the history of African slavery. These collections are housed and showcased through digital visualizations at various archives, courthouses, museums, and libraries. My research employs a qualitative study using in-depth, semi-structured interviews to 1) understand the meaning of ethical and moral research in digital spaces for African history, 2) investigate how and why African scholar uses visualization tools, 3) identify the challenges faced in developing or using such tools, and 4) record recommendations to overcome such challenges. I am inductively coding verbatim transcripts of the interviews to develop themes that address my research questions. My study design aims to reflect on the perspectives of marginalized communities with a sensitive background history of trauma that leads to the horror of racism and discrimination to date. Thus, this work applies more widely to digital libraries and archival studies that intend to develop digital tools sensitive to the ethical and moral implications of the information they contain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,048 |
| Communication savante | 0,025 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».