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Enregistrement W4408403749 · doi:10.24875/bmhim.24000161

Early developmental screening tools constructed in Latin American countries: umbrella review

2025· review· en· W4408403749 sur OpenAlexaff
Luisa Schonhaut B., Antonia Valdés, Ilan Oppenheimer, Antonio Rizzoli-Córdoba

Notice bibliographique

RevueBoletín Médico del Hospital Infantil de México · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansPolitical scienceMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multiple early childhood development (ECD) screening instruments have been developed in Latin America. OBJECTIVE: The objective of this study was to describe ECD screening tests for children under 4 years of age constructed in Latin American countries in the context of healthcare, currently in use. METHODS: A systematic review of literature published until April 2024 was conducted to identify screening tests constructed in Latin America. The search for each test was expanded, and individual records were completed. Authors of the instruments and/or their validations were identified and contacted to corroborate the information. An ECD screening test was defined as one that assesses at least three different domains. Only tests used in the healthcare system were included in the study. Those without publications and/or accessible information were excluded from the study. RESULTS: Twenty-one tests constructed in nine countries (Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, Mexico, Peru, and Uruguay) were included, many used in different countries of the region. Seven were constructed and/or validated in the past 5 years. They predominantly consist of direct assessment or questions to primary caregivers. Four were validated for online use, and one for virtual use. In the validation, most combined different psychometric analyses, with heterogeneity in methodology and reference patterns. Median summary sensitivity was 0.67 (95% confidence interval [CI] 0.34-1.0), and specificity was 0.71 (95% CI 0.42-1.0). CONCLUSIONS: The ECD screening tests developed in Latin America show thorough validation and ongoing updates, though they exhibit some variability. Direct assessment using paper predominates. The consistency of the instruments, when used in different countries and populations, stands out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0300,031
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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