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Enregistrement W4408403785 · doi:10.7227/jha.123

Reimagining Humanitarianism and Refugee Research: Decolonisation or Symbolic Gesture?

2025· article· en· W4408403785 sur OpenAlexaff
Jessica Oddy, Marwan Adinsa

Notice bibliographique

RevueJournal of Humanitarian Affairs · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Contemporary Political Dynamics
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecolonizationRefugeeGestureSociologyPolitical scienceLinguisticsPhilosophyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We come to the question of the extent to which the decolonisation of humanitarianism and refugee-related research is meaningful or tokenistic, and to what effect, as two co-authors from different backgrounds, contexts and upbringings. In this article, we present three points for consideration for practitioners and scholars engaging with critical humanitarian and refugee-related research based on our experiences. First, we propose that decolonial discourse has become co-opted but remains a catalyst for more significant conversations. Second, we argue that most scholarship that seeks to decolonise aid is not being generated by people who are at the margins, despite these people having lived experience of forced displacement. Third, we call on practitioners and researchers working in the field of critical humanitarian studies, and wider refugee research more broadly, to move towards what can be conceptualised as ‘constructive complicity’. This means ceding and redistributing power. As academics, aid practitioners and teachers, we wear multiple hats and put forward ideas to address issues we see in refugee-related research. However, we recognise that there is a need for a plurality of voices, contestations and critiques; our ideas are ever-changing, and we write this in the spirit of welcoming further conversation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0210,183
Communication savante0,0260,031
Science ouverte0,0030,032
Intégrité de la recherche0,0060,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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