Textural, Mineralogical and Chromatic Characterisation of the Beach Sediments of Cuba: Management Implications
Notice bibliographique
Résumé
Although it is practically impossible to find locations without a massive flux of tourists, few beach destinations present a great attraction due to their privileged natural characteristics. This is often the case for sites that show splendid beach sands. To maintain their tourist attraction and related economic income, it is essential to know sediment characteristics such as their mineralogical composition, particle size, and colour. This paper presents a textural, chromatic, and mineralogical database of 90 beaches in Cuba. The composition of sediments was identified by stereomicroscopy, their texture by digital image analysis, sand colour according to the CIE space and X-ray diffraction, and fluorescence and electron microscopy were used to determine sediment mineralogy. Two main groups of beaches were identified: the lighter and brighter beaches of the cays are dominated by the association of authigenic carbonates (aragonite, kutnohorite, and calcite) while the south and northeastern coasts of eastern Cuba are dominated by darker sediments with larger grain sizes composed of amphibole, pyroxene, serpentines, chlorites, quartz, and plagioclase of detrital origin. The data obtained will allow the design of proper management actions of coastal resources, i.e., the maintaining of beaches’ sediment quality after nourishment works and, at the same time, the promotion and development of new, presently undervalued areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».