Collaboration for Cultural Revitalization: Researching the Songs and Stories of Early 20th-Century Woods Workers in Newfoundland and Labrador, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides an account of the interrelated collaborations that emerged as part of an interdisciplinary research project designed to document and revitalize the occupational songs and stories of early 20th-century woods workers in Newfoundland and Labrador, Canada. In the context of a paucity of research related to these industries and occupations and their cultural legacies, we approached the songs and stories not only as cultural and musical texts but also as specific social histories and embedded literacy practices. Our purpose was to identify, primarily through archival research and textual analysis, the extent of this song and story tradition and what it revealed about those at its centre. We then determined ways to reframe and represent this tradition to contemporary audiences interested in the intersections of history, culture, and identity through story and song. The ten-year multi-faceted project unfolded organically through a series of university-community collaborations that spawned communities of practice in Newfoundland, Labrador, and Scotland. In this paper, we explore the nuances of these multi-tiered collaborations, the intersecting and diverging goals and needs that informed them, and the insights and benefits that accrued throughout their duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,030 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».