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Enregistrement W4408406220 · doi:10.1144/sp556-2025-3

Sedimentary stasis in a Jurassic lagoonal delta system: the Lastres Formation of Asturias, northern Spain

2025· article· en· W4408406220 sur OpenAlexaff
Anthony P. Shillito, Maximiliano Paz, Romain Gougeon, Luís A. Buatois, M. Gabriela Mángano, Laura Piñuela, José Carlos García-Ramos

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesInternational Association of Sedimentologists
Mots-clésGeologyDeltaSedimentary rockPaleontologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Jurassic Lastres Formation hosts a suite of well exposed deltaic facies, rendering it an ideal case study to understand the record of sedimentary stasis and true substrates within this broad depositional setting. With novel sedimentological and ichnological field data combined with existing literature, we discuss how durations of sedimentary stasis differ throughout the stratigraphy, ranging from years to centuries on floodplains, to hours to days in interdistributary bays, to instants within distributary channels. The likelihood of true substrates from any given environment being observed in the rock record increases with the recurrence frequency of stasis and preservation potential of the strata, and depends on a sufficiently long colonization window for signatures to be imparted. Intermediate durations lead to the best conditions for preservation of true substrates, as a relatively high recurrence frequency lines up with a sufficiently long colonization window and preservation potential. However, short stasis durations can provide informative snapshots of short-timescale events, and long stasis durations can provide broader palaeoenvironmental context that cannot otherwise be inferred.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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