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Enregistrement W4408406553 · doi:10.1177/20552076251325954

Distinguishing threshold shoulder range of motion measures collected by a breast cancer smartphone application: Assessment in healthy adults

2025· article· en· W4408406553 sur OpenAlexafffund
Justin Pointer, Angelica E. Lang, Denise Balogh, Nathaniel Osgood, Soo Y. Kim

Notice bibliographique

RevueDigital Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesRoyal University Hospital Foundation
Mots-clésBreast cancerMedicineRange of motionPhysical medicine and rehabilitationReliability (semiconductor)Physical therapyIntraclass correlationInterclass correlationFunctional movementCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Shoulder range of motion (ROM) limitations following breast cancer treatments are common. Remotely monitoring ROM changes after treatments through smartphone applications can expand rehabilitation options for breast cancer patients. The aim of the study was to investigate the ability of ShApp—a breast cancer smartphone application—to distinguish between different clinically useful shoulder ROM target levels, as well as the consistency of ROM measurements recorded by ShApp. Methods: Ten healthy, cancer-free, participants (mean age 32 ± 10.9 years, 4 females) with full shoulder ROM performed five shoulder movements to pre-determined target angles while holding the smartphone with ShApp open. Each movement was repeated three times bilaterally. Results: Agreement of ROM values between ShApp and the target values was assessed with interclass correlation coefficients (ICCs) and Bland–Altman analysis. Inter- and intra-rater reliability of ROM values were also assessed with ICCs, and ShApp's ability to distinguish between high, mid, and low ROM target angles with t -tests. Results showed good to excellent reliability between ShApp and target values (ICC 0.68–0.95) and mean differences were less than 10° for all movements except abduction. The reliability of ShApp measurements between participants was excellent for all movements (ICC >0.79) and within participants was excellent (ICC >0.90) for all movements except extension (ICC = 0.67). For all movements, significant differences between high, mid, and low angles were found ( P < 0.001). Conclusion: ShApp shows promise as a reliable and valid tool to remotely monitor shoulder ROM. Its ability to distinguish between clinically useful threshold angles at the shoulder highlights its clinical potential, particularly in the acute and early phases of patient recovery from breast cancer surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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