Drivers in the generation of university students' job preferences: an empirical study of person–organisation fit in social enterprises
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The objectives are to show how professional orientation towards cooperatives, as a universal model of social enterprise, stems from a different fit to professional preferences for other kinds of business forms; and to show how specific training has an impact on the change in professional orientation. Design/methodology/approach The methodological approach was structured based on two stages. In the first stage, a cluster analysis was used on the responses obtained from a sample of Canadian university students, while in the second stage, experimentation was used to analyse how the professional orientation of students that did not have a preference for cooperatives changed after receiving specific training. Findings The results reveal how cooperative work preferences are found in students with symbolic values compatible with the essence of the cooperative model, their knowledge being the catalyst for the person–organisation fit. Furthermore, a change in professional orientation in most subjects stems from training, demonstrating the crucial role this has for individuals to be able to assess their match with the different business models. Originality/value Research on the pairing of university graduates with companies has had a strong development in recent years given the relevance of employability as a guiding principle of university education. This is the first empirical work linking person–organization fit in the formation of job preferences applied to social enterprises. The results have implications for universities, the cooperative sector and political decision-makers, who will have to improve the visibility and awareness of cooperatives to increase their attraction as an employment provider.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle