Microsurgical Resection Versus Stereotactic Radiosurgery for Trigeminal Schwannoma: A Meta-Analysis of 949 Patient Treatment Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Schwannomas are benign, slow-growing peripheral nerve sheath tumors. Approximately 8% of intracranial schwannomas originate from the trigeminal nerve. No consensus exists regarding superiority of outcomes after resection vs stereotactic radiosurgery (SRS) in the treatment of trigeminal schwannomas (TS). The aim of this study was to compare the efficacy and outcomes of resection vs SRS for TS management. METHODS: Embase, PubMed, and SCOPUS databases were queried from the date of inception to July 2023 for primary data reporting TS treatment outcomes after SRS or resection. Risk of bias was reported under Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Overall, 29 retrospective observational studies comprising 949 patients were included in the analysis. A total of 13 studies (n = 589) reported outcomes after SRS, and 16 studies (n = 360) reported outcomes after surgical resection, and 182 patients in the SRS group had previous resection. To ensure statistical validity of comparing the cohorts, 3 checkpoints were assessed: the median age (SRS: 48 vs surgery: 40 years old, P < .01), tumor volume (5.2 vs 8.9 cm 3 , P = .06), and median follow-up (53.9 vs 48.5 months, P = .59), which reflected the choice of treatment. Compared with surgical resection, the SRS group demonstrated significantly higher rates of facial hypesthesia improvement (44% vs 12%, P < .01) and lower rates of new onset (4% vs 15%, P = .051) at last follow-up. Facial pain was less likely to improve (58% vs 81%, P = .024) after SRS compared with surgery. However, worsened (5% vs 1%, P = .71) and new facial pain (2% vs 1%, P = .55) were comparable between cohorts. CONCLUSION: SRS seems to offer improvement in rates of hypesthesia and trigeminal motor deficits compared with surgical resection for TS. However, facial pain improvement was more favorable after surgery. These findings highlight the importance of individualized treatment decisions based on patient characteristics, tumor profile, and pretreatment symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».