Care provided to women during and after a pregnancy complicated by hyperglycaemia: the impacts of a multi-component health systems intervention
Notice bibliographique
Résumé
Background: Aboriginal and Torres Strait Islander women experience a disproportionate burden of hyperglycaemia in pregnancy. A multi-component health systems intervention aiming to improve antenatal and postpartum care was implemented across Australia's Northern Territory (NT) and Far North Queensland (FNQ) between 2016 and 2019. Components included clinician education, improving recall systems, enhancing policies and guidelines, and embedding Diabetes in Pregnancy (DIP) Clinical Registers in systems of care. This program was evaluated to determine impacts on clinical practice and maternal health. Methods: Data for women with hyperglycaemia in pregnancy from primary care clinical records and the DIP Clinical Registers were analysed to assess changes in: antenatal and postpartum diabetes testing; HbA1c/glucose levels; medication use; weight checks performed, weight and body mass index; and postpartum contraception, smoking and breastfeeding. Findings: Clinical practice in the NT improved, including increased uptake of the recommended first trimester 75 g oral glucose tolerance test among women with hyperglycaemia risk factors (Aboriginal and Torres Strait Islander women 11.7% to 26.5%, p < 0.001; non-Indigenous women 6.2% to 19.3%, p < 0.001). In the NT, postpartum diabetes monitoring (56% to 68%, p = 0.039) and contraceptive use (41% to 60%, p = 0.001) increased among Aboriginal and Torres Strait Islander women. In FNQ, postpartum glucose monitoring increased among women with T2D (26% to 68% Aboriginal and Torres Strait Islander, p = 0.002; 50% to 100% non-Indigenous, p = 0.008), although there were no improvements in antenatal care indicators. Interpretation: Aspects of care for women with hyperglycaemia in pregnancy improved in the NT and FNQ following a multi-component health systems intervention. Funding: This study is funded by the Australian National Health and Medical Research Council (NHMRC) Global Alliance for Chronic Diseases Grant 1092968.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».