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Enregistrement W4408409009 · doi:10.1186/s12998-025-00576-1

Assessing the readiness and feasibility to implement a model of care for spine disorders and related disability in Cross Lake, an Indigenous community in northern Manitoba, Canada: a research protocol

2025· article· en· W4408409009 sur OpenAlexafffundabout
André Bussières, Steven Passmore, Deborah Kopansky-Giles, Patrícia Tavares, Jennifer Ward, Jacqueline Ladwig, Cheryl M. Glazebrook, Silvano Mior, Melissa Atkinson-Graham, Jean Moss, Nicole Robak, Elena Broeckelmann, David A. Monias, Donnie McKay, Helga Hamilton, Muriel Scott, Randall Smolinski, Eric L. Hurwitz, Anthony D. Woolf, Michael P. Johnson, Melinda Fowler-Woods, Scott Haldeman

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensManitoba Beekeepers' AssociationUniversity of ManitobaUniversity of TorontoCARE CanadaUniversité du Québec à Trois-RivièresOntario Tech UniversityCanadian Memorial Chiropractic CollegeMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesHealth CanadaSkoll FoundationCanadian Chiropractic AssociationHealthcare Excellence CanadaStrong
Mots-clésMedicineIndigenousHealth careParticipatory action researchObservational studyNursingEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since the 1990s, spine disorders have remained the leading cause of global disability, disproportionately affecting economically marginalized individuals, rural populations, women, and older people. Back pain related disability is projected to increase the most in remote regions where lifestyle and work are increasingly sedentary, yet resources and access to comprehensive healthcare is generally limited. To help tackle this worldwide health problem, World Spine Care Canada, and the Global Spine Care Initiative (GSCI) launched a four-phase project aiming to address the profound gap between evidence-based spine care and routine care delivered to people with spine symptoms or concerns in communities that are medically underserved. Phase 1 conclusions and recommendations led to the development of a model of care that included a triaging system and spine care pathways that could be implemented and scaled in underserved communities around the world. METHODS: The current research protocol describes a site-specific customization and pre-implementation study (Phase 2), as well as a feasibility study (Phase 3) to be conducted in Cross Lake, an Indigenous community in northern Manitoba, Canada. DESIGN: Observational pre-post design using a participatory mixed-methods approach. Relationship building with the community established through regular site visits will enable pre- and post-implementation data collection about the model of spine care and provisionally selected implementation strategies using a community health survey, chart reviews, qualitative interviews, and adoption surveys with key partners at the meso (community leaders) and micro (clinicians, patients, community residents) levels. Recruitment started in March 2023 and will end in March 2026. Surveys will be analyzed descriptively and interviews thematically. Findings will inform co-tailoring of implementation support strategies with project partners prior to evaluating the feasibility of the new spine care program. DISCUSSION: Knowledge generated from this study will provide essential guidance for scaling up, sustainability and impact (Phase 4) in other northern Canada regions and sites around the globe. It is hoped that implementing the GSCI model of care in Cross Lake will help to reduce the burden of spine problems and related healthcare costs for the local community, and serve as a scalable model for programs in other settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0160,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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