Dimpled drill-bit to minimize thrust-force in bone drilling with <i>in-vitro</i> experimental validation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Orthopedic surgery is a clinical procedure used to treat the damaged or diseased bones, joints, ligaments and tendons through milling, sawing, drilling and grinding operations. However, drilling through bone is the most widely used machining process that enables implant placement, fracture fixation and defect site reconstruction. In the clinical procedure, the bone screws are first guided through the ovoid holes of the compression plate and tightened through the bone using pre-drilled holes. Excessive thrust force produced during drilling into bone results in micro-cracks and bone fragmentation, which loosens the implant soon after fixation. As such, control over the thrust-force is required to avoid post-surgical complications. This study intended to minimize the thrust force produced while drilling into the bone by modifying the margins and flank faces of the widely used 3.20 mm diameter twist drill-bit. Finite element analysis coupled using the combination of the Johnson-Cook model and the Cowper-Symonds model was utilized for the drilling simulations. To authenticate the findings of the simulation with experiments, a 3.20 mm diameter twist drill-bit with dimples generated on the margins and flank faces was used. Results showed that the simulations conducted using manual and robotic-assisted bone drilling parameters were in excellent agreement with the experiments. The drill-bit modified using dimples on the margins and flank faces could effectively reduce the thrust force by a maximum of 12.31% compared with a normal drill-bit.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle