Failure of intravenous flumazenil to antagonize alfaxalone anesthesia in cats
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The aim of the present study was to assess the gamma-aminobutyric acid type A (GABA A ) receptor antagonist flumazenil and its effect on the anesthetic activity of the GABA A receptor agonist alfaxalone when administered intravenously in cats. Methods A prospective, randomized, blinded, two-period two-treatment crossover study was conducted. Eight (six male, two female) healthy adult neutered cats, 4.5–7.0 kg body weight, owned by IndyVet Emergency and Specialty Hospital were enrolled. Cats were randomly assigned to one of two treatment groups, flumazenil or saline (period 1). During period 2, cats were administered the opposite treatment. Treatment was either 0.1 mg/kg flumazenil or an equal volume of 0.9% sodium chloride. Before treatment, a published, abbreviated alfaxalone protocol was administered, consisting of an intravenous (IV) dose of 2 mg/kg over 1 min, followed by an abbreviated two-step IV alfaxalone infusion of 0.4 mg/kg/min for 10 mins, then 0.3 mg/kg/min for 30 mins. Physiologic parameters, time to lateral recumbency, sternal recumbency and standing, duration of anesthesia, quality of induction and maintenance of anesthesia, and quality of recovery were assessed. Results The treatment by time interaction was not significant for any variable. Pulse rate was significantly higher in the flumazenil group than the saline group (mean 176.01 vs 169.57; P = 0.0067). Conclusions and relevance Flumazenil administered at 0.1 mg/kg intravenously over 1 min did not antagonize the effects of alfaxalone in cats. Further investigations are required to investigate an appropriate dose or other drug to antagonize alfaxalone and its judicious use in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».