Preparation and Performance of a Modified Iraqi Red Kaolin Clay-Based Sorbent for Methylene Blue Removal in Acidic and Basic Solutions
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the removal of dyes from wastewater via adsorption has attracted significant interest, particularly in the development of high-performance and low-cost sorbents that function effectively in both acidic and basic solutions.The goal of the present study was to synthesize a high-performance sorbent by modifying Iraqi red kaolin clay (IRK) with cetyltrimethylammonium bromide (CTAB), exchanging the interlayer of the clay to produce a hydrophobic material (CTAB-IRK) for the elimination of methylene blue (MB).Additionally, the adsorption of MB dye by CTAB-IRK was studied, focusing on the impact of agitation time, sorbent dosage, initial MB concentration, shaker speed, and pH on the adsorption mechanism.M MB removal efficiency remained stable (87.8-98.7%)over a pH range of 2 to 10.The surface modification with CTAB enhanced the hydrophobicity and adsorption capacity of IRK, facilitating MB removal.The optimum removal efficiency (100%) was achieved with an agitation time of 120 min, a dosage of 0.05 g/100 mL, pH 7, a shaker speed of 200 rpm, and an MB concentration of 50 mg/L.The Freundlich isotherm model (R² =0.926) accurately represented the isotherm data with maximum adsorption capacity of 833.33 mg/g, while the pseudo-second-order model was more applicable with kinetic data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».