Scratch Resistance and Damage Mechanisms Arising in Titanium Carbide–Nickel Aluminide-Based Laser DED Clads on D2 Tool Steel
Notice bibliographique
Résumé
TiC-based cermet clads were applied onto high-Cr-containing, cold work D2 tool steel substrates through laser-directed energy deposition (L-DED). A novel suspension-based preplacement method was used to apply the feedstock prior to laser cladding. The preplaced material was then subjected to laser processing using various laser powers (200 to 350 W) and scanning speeds (58 to 116 mm/min.), resulting in the fabrication of high-density clads on the substrates. Hardness profiles were generated by cross-sectional micro-indentation of the clad layers. Micro-Vickers hardness (HV) values of the cermet clads were measured from load–displacement curves under a range of applied normal forces, which are in the range of 265.7 to 890.3 HV. As a preliminary assessment of the wear response, a variety of single-pass scratch testing approaches were undertaken. A qualitative evaluation of ‘interface’ mechanics between the ‘clad’ and substrate material was also performed by cross-sectional scratching of the clads; as a chemical clad is developed, this effectively is assessing the transitions through the clad microstructure. Failure modes and damage mechanism were examined at different processing parameters by means of acoustic emission (AE) and coefficient of friction (COF) measurements, together with assessment of the post-test microstructures. The scratch hardness (HSp) of the cermet clads varied within the range of 4.88 to 7.58 GPa, as a function of applied normal force (ranged within 10–40 N), which was considerably higher than the D2 substrate (HSp = 3 GPa).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».