Research Hotspots and Trends of Virtual Reality Intervention for Stroke: Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Virtual reality (VR) is a rapidly developing technology that has gained significant traction in the treatment and rehabilitation of individuals with stroke. Research on VR-based stroke treatment has garnered increasing attention. Objective: The aim of this study is to present a bibliometric analysis of VR for stroke studies to identify the application status, research hotspots, and emerging trends and guide future scientific research. Methods: We included studies and reviews on the topic of VR-based stroke treatment and rehabilitation from 1999 to 2023 were retrieved from Web of Science Core Collection database. Citespace 6.3.1 and VOSviewer 1.6.20 software was used for the visual analysis of publications, institutions, authors, journals, citations, and Scimago Graphica software was used for the geographic visualization of published countries or regions. Results: Our study analyzed 1171 papers on VR-based stroke rehabilitation published between 1999 and 2023, revealing a gradual increase in annual publications over the past 2 decades, peaking at 154 in 2022. North America and Western Europe were identified as major contributors, with significant input from their institutions, researchers, and publications. The Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation emerged as the leading journal in this field, while Calabrò Rocco Salvatore was recognized as the most prolific author, focusing on the neurophysiological impacts of VR on patients with stroke. Keywords with notable citation bursts, such as "environment," "trial," "arm," and "motor learning," highlighted the core research themes in this domain. Conclusions: Our study provides valuable insights into the current research hotspots and emerging trends in VR-based stroke treatment and rehabilitation. Current research primarily focuses on evaluating the effectiveness of VR in improving upper limb function and balance in patients with stroke. Future directions are shifting towards integrating VR with rehabilitation techniques, such as physiotherapy and occupational therapy, while advancements in VR technology continue to garner increasing attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,162 | 0,200 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».