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Enregistrement W4408413161 · doi:10.1136/bmjoq-2024-003088

Improving screening rates for sexually transmitted and blood-borne infections among patients initiating care in a low-barrier addiction medicine clinic: a quality improvement project

2025· article· en· W4408413161 sur OpenAlexafffund
Geneviève Kerkerian, Cole Stanley, Rachelle Funaro, Emma Mitchell

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensAIDS VancouverVancouver Coastal HealthUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care
Organismes subventionnairesProvidence Health Care
Mots-clésMedicinePsychological interventionFamily medicineChlamydiaAddictionSyphilisPopulationHuman immunodeficiency virus (HIV)PsychiatryEnvironmental healthImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite a high prevalence of sexually transmitted and blood-borne infections (STBBIs) among patients with substance use disorders, screening rates in addiction medicine settings are often low. At baseline in our addiction clinic, only 65% of patients were offered screening and only 6% completed screening blood work. This quality improvement project aimed to improve the rate of STBBI screening among new intakes in our clinic by 50%.Interventions included the creation of clinic screening guidelines to include annual screening for all patients for HIV, hepatitis B and C, syphilis, gonorrhoea and chlamydia. Additionally, an on-site phlebotomist was hired. These interventions increased screening rates to an average of 33% with the greatest improvement seen after the addition of the phlebotomist. We found that implementing a bundle of interventions improved rates of screening and detection of STBBIs in a low-barrier addiction medicine clinic. Comprehensive infection prevention, screening and linkage-to-treatment protocols are needed to close gaps in care for this vulnerable patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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