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Enregistrement W4408413529 · doi:10.5334/gh.1416

Self-Reported Prevalence of Chronic Non-Communicable Diseases Concerning Socioeconomic and Educational Factors: Analysis of the PURE-Ecuador Cohort

2025· article· en· W4408413529 sur OpenAlex
Camilo Félix, Mavel López-Flecher, Marelyn Vega, Katherine Andrango, Selena Andrango, Juan Marcos Parise-Vasco, Jaime Angamarca-Iguago, Daniel Simancas‐Racines, Patricio López‐Jaramillo, Shrikant I. Bangdiwala, Sumathy Rangarajan, Salim Yusuf

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Heart · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpidemiologySocioeconomic statusCohortDiabetes mellitusEnvironmental healthBody mass indexCohort studyLogistic regressionNon-communicable diseaseDemographyRural areaCOPDGerontologyDiseasePopulationInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The changing epidemiological landscape, marked by the increasing prominence of Non-Communicable Chronic Diseases (NCDs), underscores the need for studies that identify and analyze these conditions and their associated risk factors. This secondary analysis aims to describe the association between socioeconomic and educational characteristics and the prevalence of self-reported NCDs among participants in the PURE-Ecuador cohort in urban and rural populations of the Metropolitan District of Quito (MDQ), Ecuador. Methods: This secondary analysis is part of the Prospective Urban Rural Epidemiological (PURE) study. Data were collected from February to December 2018, including 2028 participants aged 35 to 70 years from different urban and rural areas of the MDQ. Data collection utilized standardized questionnaires administered in face-to-face interviews. Pearson's chi-square tests and multivariate logistic regression were used to assess associations. Results: The self-reported prevalence of hypertension was 16.2%, rising to 32.7% in individuals over 60 years old. The prevalence of diabetes mellitus was 6.7%, coronary heart disease 1.3%, stroke 1.6%, heart failure 1.3%, COPD 0.4%, asthma 1.3%, and cancer 1.9%. Multimorbidity affected 5.9% of participants, with the highest rates in obese and older individuals (≥60 years). Adherence to medications was high for hypertension and diabetes mellitus but varied substantially between communities. Conclusions: The secondary analysis revealed significant disparities in the prevalence and management of NCDs in MDQ. The prevalence of self-reported NCDs in Quito, Ecuador, is significantly associated with age and body mass index (BMI). Older individuals, particularly those over 60 years, and obese participants demonstrated higher rates of NCDs and multimorbidity. While socioeconomic factors such as education and income showed some associations with NCD prevalence, these were less pronounced after adjusting for other variables. These findings highlight the importance of age-specific and obesity-focused interventions in addressing the burden of NCDs in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle