Social induction and the developmental trajectory of participation in intergroup conflict by vervet monkeys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We assess the proposition that intergroup conflict (IGC) in non-human primates offers a useful comparison for studies of human IGC and its links to parochial altruism and prosociality. That is, for non-linguistic animals, social network integration and maternal influence promote juvenile engagement in IGC and can serve as the initial grounding for sociocultural processes that drive human cooperation. Using longitudinal data from three cohorts of non-adult vervet monkeys (Chlorocebus pygerythrus), we show that non-adults are sensitive to personal (age) and situational risk (participant numbers). The frequency and intensity of participation, although modulated by rank and temperament, both mirrors maternal participation and reflects non-adult centrality in the grooming network. The possibility of social induction is corroborated by the distribution of grooming during IGC, with non-adults being more likely to be groomed if they were female, higher-ranking and participants themselves. Mothers were more likely to groom younger offspring participants of either sex, whereas other adults targeted higher-ranking female participants. Although we caution against a facile alignment of these outcomes to human culturally mediated induction, there is merit in considering how the embodied act of participation and the resultant social give-and-take might serve as the basis for a unified comparative investigation of prosociality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».