Chaotic Direct Ink Writing (ChDIW) of Hybrid Hydrogels: Implication for Fabrication of Micro‐ordered Multifunctional Cryogels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The modern era demands multifunctional materials to support advanced technologies and tackle complex environmental issues caused by these innovations. Consequently, material hybridization has garnered significant attention as a strategy to design materials with prescribed multifunctional properties. Drawing inspiration from nature, a multi-scale material design approach is proposed to produce 3D-shaped hybrid materials by combining chaotic flows with direct ink writing (ChDIW). This approach enables the formation of predictable multilayered filaments with tunable microscale internal architectures using just a single printhead. By assigning different nanomaterials to each layer, 3D-printed hydrogels and cryogels with diverse functionalities, such as electrical conductivity and magnetism are successfully produced. Furthermore, control over the microscale pore morphology within each cryogel filament is achieved, resulting in a side-by-side dual-pore network sharing a large interfacial area. The ChDIW is compatible with different types of hydrogels as long as the rheological features of the printing materials are well-regulated. To showcase the potential of these multilayered cryogels, their electromagnetic interference shielding performance is evaluated, and they reveal an absorption-dominant mechanism with an excellent absorption coefficient of 0.71. This work opens new avenues in soft matter and cryogel engineering, demonstrating how simplicity can generate complexity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle