Chironomid-inferred postglacial temperature reconstruction from Gold Lake, Oregon, USA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A paleotemperature reconstruction inferred from subfossil chironomid (non-biting midge) assemblages in a 13-meter, 14,500-yr lake sediment record from a montane forest in the Pacific Northwest is compared to existing quantitative temperature reconstructions from the Pacific Northwest. With updated temperatures, a regional training set was used to develop a midge-based mean July air temperature (MJAT) inference model (r 2 jack = 0.71, root mean square error of prediction = 1.09°C). The average inferred MJAT varied between 9.4°C and 13.2°C. During the late-glacial period, MJAT ranged between 9.4°C and 10.8°C, and the lowest MJAT (9.4°C) is inferred at ca. 12.7 ka during the Younger Dryas. The transition into the Early Holocene was marked by an increase from 11°C at 11 ka to 12°C at 9.2 ka. Following deposition of the Mazama tephra, chironomid concentration decreased rapidly, and MJAT rose to 12.3°C at ca. 7.6 ka. This change in chironomid assemblage may be due to the direct effects of the tephra on the surface energy balance. The reconstructed temperature did not track decreasing Holocene summer insolation but instead revealed Late Holocene warming, which is similar to a chironomid reconstruction in the eastern Sierra Nevada and a sea-surface temperature reconstruction from northern California.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».