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Enregistrement W4408416782 · doi:10.56883/aijmt.2025.593

Music-centred psychotherapy for adults with mood and anxiety disorders: A programme evaluation

2025· article· en· W4408416782 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Mitchell

Notice bibliographique

RevueApproaches An Interdisciplinary Journal of Music Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyPsychotherapistMoodPsychologyMood disordersMusic therapyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper outlines the creation and programme evaluation of a music therapy group for adults within an inpatient mood and anxiety disorder treatment programme in Southwestern Ontario, Canada. The author first discusses the process involved in programme development and facilitation of a four-session closed group framework of resource-oriented and music-centred psychotherapy. The author then presents the results from a programme evaluation that included 154 patients, elucidating lived experiences from the music therapy group. Quantitative results trace patients’ perceptions of music therapy’s impact within the domains of mood, anxiety, interpersonal connections, expression, and musical resource development. Qualitative themes explore patients’ experiences in music therapy in the areas of lightness and depth, interpersonal connections, relationships to music, and trying something new. Patients’ lived experiences and perceptions of the group’s impact validate that music therapy can invite in-depth therapeutic process while also developing and celebrating patients’ resourceful use of music in their everyday lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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