Remodeling of immune system functions by extracellular vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The treatment of chronic viral infections can often bring viral replication under control. However, chronic immune activation persists and can lead to the development of comorbid conditions, such as cardiovascular disease and cancer. This is particularly true for people living with HIV (PLWH), who have significantly more extracellular vesicles from membrane budding, also called plasma microparticles (MPs), than healthy individuals (HDs), and a much more immunomodulatory phenotype. We hypothesized that the number and phenotypic heterogeneity of MPs can trigger a functional remodeling of immune responses in PLWH, preventing full immune restoration. Methods: T lymphocytes, monocytes and DCs). Results: These investigations of the short multiple interactions and functions of MPs with these cells revealed an increase in the secretion of cytokines such as IFNg, IL2, IL6, IL12, IL17 and TNFa by the immune cells studied following interactions with MPs. We show that this functional remodeling of immune cells depends not only on the number, but also on the phenotype of MPs. Conclusion: These data suggest that the large numbers of MPs and their impact on functional remodeling in PLWH may be incompatible with the effective control of chronic infections, potentially leading to chronic immune activation and the onset of comorbid diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».