Effects of preemptive acupuncture on cognitive function of older patients after hip replacement: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Postoperative cognitive impairment is a common complication in older patients after major orthopedic surgery; however, the underlying mechanism is not completely understood. Objective This study aimed to evaluate the effects of preemptive acupuncture on cognitive dysfunction after hip replacement and explore its potential mechanisms. Methods Finally, 54 participants were randomized into sham acupuncture ( n = 27) or acupuncture ( n = 27) groups, who received acupuncture at the Sishencong (EX-HN1) and Baihui (DU20) acupoints, while participants in the sham acup group received sham acup at the target acupoints. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE) scores, the incidence of postoperative cognitive dysfunction (POCD), and other adverse events were assessed. The levels of microRNA (miR)-124 and miR-146a and inflammatory cytokines in the peripheral blood were detected. Correlations among miR-124, miR-146a, and inflammatory cytokines were analyzed. Results Compared with the sham acup group, the MMSE and MoCA scores in the acup group on the first and seventh day after surgery were higher, and the incidence of POCD on the first day was lower. Acupuncture upregulated levels of miR-124 and -146a and decreased the levels of TNF- α , IL-6, and IL-1β to protect cognitive function. Correlation analysis indicated that upregulated miR-124 and miR-146 were associated with lower levels of inflammatory cytokines. Conclusion Acupuncture protects postoperative cognitive function in older patients undergoing hip replacement, potentially reducing the incidence of POCD by upregulating miR-124 and miR-146a to inhibit neuroinflammation. Clinical trial registration www.chictr.org.cn , identifier ChiCTR2200062027.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».