Knowledge and Awareness of Dentists about Hypochlorite Emergencies and their Management during Endodontic Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to evaluate and compare dentists' knowledge and awareness of hypochlorite emergencies during endodontic treatment and their management. Study Design: Cross-sectional study. Settings: de ’Montmorency College of Dentistry, Lahore Pakistan. Duration: From July 2023 to January 2024. Methods: The study involved 206 dentists from various dental institutes in Punjab, Pakistan. A meticulously self-developed 21-item questionnaire assessed demographics, knowledge, and awareness of hypochlorite accidents. Data were analyzed using SPSS version 25, with non-parametric tests applied due to non-normal data distribution. Results: Female participants demonstrated significantly higher knowledge scores than males (p=0.012). No significant differences in knowledge scores were found between participants from public and private institutes (p=0.859). Assistant Professors and above had the highest mean knowledge scores (p<0.001). Participants taught about hypochlorite emergencies scored significantly higher (p<0.001). Irrigation beyond the apex was the most frequently reported emergency, particularly among those with more than five years of practice (p=0.004). Conclusion: The study highlights the need for comprehensive training and continuous education to manage hypochlorite emergencies effectively. Addressing knowledge gaps, especially in public institutes, and ensuring the availability of emergency kits can significantly improve patient safety and outcomes. Future research should focus on developing standardized training modules and assessing the long-term impact of enhanced educational interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».